“抢购”最有潜力的 AI 初创企业,谷歌和苹果战争白热化

  编者按:AI已经逐步成为所有企业的使能器,但是各行业都面临着AI人才严重短缺的局面,为此收购就成为了弥补短板的最佳手段。据CBInsights的数据,2017年对AI初创企业的收购增长了44%。尤其是财大气粗的技术巨头为了巩固优势更是不惜投入重金,前10大技术公司就占据了过去5年AI初创企业收购案的一半。VB的这篇文章着重分析了收购力度最大的Google和苹果的表现。

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  人工智能正在迅速成为每一家技术公司战略不可分割的一部分,所以大公司不断加强对AI初创企业的收购步伐也就不足为奇了。

  从2013年到2017年,对AI初创企业的并购活动出现了5倍的增长,从期初的22增长到期末的115起。尽管这场并购战远未结束,但自2012年以来,收购数量最多的当属Google和苹果。

  收购数量接近14家的Google一马当先。这家公司最近的收购是会话商务平台Banter,这个平台可帮助企业通过流行的聊天平台如Facebook Messenger、Twitter及Snapchat等跟客户进行沟通。

  2017年,Google收购了Halli Labs和Kaggle,不过具体收购金额并未披露。Halli Labs是一家印度的AI初创企业,其业务主要是建立深度学习和机器学习系统来处理所谓的“老问题”。数据科学初创企业Kaggle是将规模日益壮大的数据科学家和机器学习狂热分子连接起来的服务,为的是建立起最精确的预测模型与市场模型。

  去年Google还以不明金额收购了白俄罗斯的一家初创企业?AIMatter。?AIMatter开发了一个基于神经网络的AI平台,同时还提供了一个软件开发工具包用于检测和处理图像。在基础上?AIMatter还开发了一款照片与视频编辑app,用户可以利用这个app进行富有创意的自拍,其做法被认为“不同于最近时髦的风格迁移”。

  Google狩猎AI初创企业并不是新鲜事

  自2012年开始,Google就一直在寻求收购前途光明的顶尖创新AI初创企业。2013年,从多伦多大学计算机系掠走了深度学习和神经网络初创企业DNNresearch,并利用后者对其图像搜索功能进行了了一次重大升级。2014年,搜索巨头以5亿美元价格收购了英国学习算法初创企业DeepMind Technologies。后来DeepMind做出的AI围棋程序AlphaGo一举击败了围棋世界冠军李世石引起全球轰动。2016年,Google收购了自然语言处理初创企业API.ai,并为Google Assistant的若干能力提供了支持。更多科技新闻可点击这里

  苹果紧追不舍

  在AI竞赛中苹果是Google跟得最近的竞争对手。2010年,凭借着对Siri的收购,苹果普及了AI助手的概念,也成为了AI领域的先驱(或者说先烈,因为Siri糟糕的体验)之一。不过在收购了Siri之后,苹果的并购活动出现了几年的放缓。实际上,甚至有人认为苹果在AI竞赛中已经处在苦苦挣扎的状态。跟Google和Facebook不一样,苹果并没有建立用户档案。要想充分发挥AI的力量,改善现有产品服务,数据收集至关重要。但苹果稳健的隐私保护给公司在建立核心AI驱动解决方案的尝试制造了障碍。

  尽管苹果的收购有选择性且是秘密进行的,但是跟Google的竞争仍然非常激烈。5年间其收购累积也达到了13桩,仅比Google落后一桩而已。苹果最近的收购是Pop Up Archive。这家初创企业开发了搜索和组织音频文件的工具,可以利用机器学习将语音转化为文字,并且将修正转录错误的任务进行众包。2017年,苹果也有好几家初创企业进账,其中包括200万美元收购了RealFace,2亿美元拿下Lattice,同时还收购了SensoMotoric Instruments 和?Regaind?,不过具体金额并未披露。

  Lattice主要做的是利用AI将“黑暗数据”转化为结构化数据。RealFace则是一家以色列的AI公司,采用人脸识别技术来进行用户认证工作。而德国的SensoMotoric Instruments开发的是眼球跟踪技术,这项技术可为苹果虚拟现实和增强现实方面的努力提供关键支持。被收购前,RealFace曾经跟Facebook的Oculus RiftVR工具包有过合作。苹果还收购了一家法国额计算机视觉技术初创企业Regaind,后者可分析图片内容,并且利用机器学习简化图片的搜索和排序工作。除了收购创新的AI初创企业以外,苹果还对Init.ai的团队进行人才收购,目的是改进Siri个人助手。

  总结

  对AI驱动解决方案的需求在不断增加,对大数据的需求也在不断加强,这些因素导致各个行业对AI初创企业都十分渴求。

  而10大科技企业一共已经收购了超过50家A初创企业。随着既有企业面临着严重的AU人才短缺,技能鸿沟仍然是AI采用的巨大障碍。而AI的争夺战只会越来越白热化。

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